NVIDIA, “İnsansı Robot” Projesini Duyurdu: GR00T
İnsansı robotlara yapay zekâ getirmek için kolları sıvayan NVIDIA, GR00T adlı platformu için kolları sıvadı. Teknoloji devi, proje için dünyanın en büyük robotik şirketlerini bir araya getirmiş durumda.
NVIDIA CEO’su Jensen Huang, “Genel insansı robotlar için bir temel model oluşturmak, yapay zekâ mevzusunda çözülmesi ihtiyaç duyulan en coşku verici sorunlardan biri.” ifadesini kullanmıştı. İnsansı formdaki robotlar ve yapay zekâlar da son devrin en oldukça tartışılan konulardan biri olarak biliniyor.
Haliyle NVIDIA da bu pazardan bir hisse almak istiyor. Teknoloji devi daha ilkin bu amacını gerçekleştirmek için Isaac ve Jetson şeklinde robotik inovasyon projelerine girişmişti. Dün akşam GTC 2024 konferansında izahat icra eden NVIDIA, GR00T adlı projesini duyurdu.
“İnsansı robotlar için genel-amaçlı bir temel”
NVIDIA, yeni platformu için “İnsansı robotlar için genel-amaçlı bir temel” ifadesini kullandı. Temelde ise bu platform, alanın en önde gelen markaları olan 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics ve XPENG Robotics’i bir araya getiriyor. Tesla şeklinde birkaç mühim şirket haricinde robotik mevzusunda sektörün önder şirketleri, GR00T çatısı altında buluştu.
Mevzuyla ilgili olarak konuşan adlardan olan Sanctuary AI kurucu ortağı ve CEO’su Geordie Rose, bu çalışmaların kapalı kapılar arkasından yapılamayacak kadar mühim bulunduğunu, bu yüzden de NVIDIA şeklinde firmalarla emek vermeyi öncelikli amaç edindiklerini açıkladı.
GR00T, NVIDIA’nın yeni donanımlarını da destekliyor. GR00T için kullanılan NVIDIA Blackwell mimarili grafik işlemciler yardımıyla 800 teraflopluk veri yapay zekâ için dönüştürülebiliyor.
Project GR00T nedir?
Project GR00T, özünde bir çeşit kum havuzu ve geliştiricilerin, insansı robotlarda yapay zekâlar oluşturabilmelerine temel sağlıyor. NVIDIA’nın teknolojilerinin donanımsal ve yazılımsal olarak altyapısında vazife almış olduğu bu proje yardımıyla, insansı robotlarda bulunan yapay zekâların hem öykünmek edilerek hem de kendi kendilerine tecrübe etme yanılma yöntemiyle öğrenebilmesini ve çevresiyle etkileşime geçebilmesini sağlıyor. Bu sistem yardımıyla çoklu model öğrenmelerinin yolu açılıyor ve yapay zekâlar böylece sürekli gelişim sağlayabiliyor.
