[ad_1]
Buffalo Üniversitesi bilim adamları, deepfake görüntülerini belirlemek için bir yöntem belirlediklerini açıklayan bir yazı yayımladı. Belirttikleri bu yöntem, gözlerdeki yansımaların tutarlılığını incelemeye dayanıyor. Araştırmacıların söylediğine gore bu yöntem, gerçekçi insan yüzleri oluşturmak için kullanılan üretken çekişmeli ağlar (GAN) modellerinde işe yarıyor.
Geçtiğimiz senenin sonlarında piyasaya sürülen ve geçtiğimiz Perşembe günü The Next Web tarafınca bildirilen makalede belirtildiği suretiyle GAN tarafınca oluşturulan yüzler, kullanıcıları kandırmak için düzmece toplumsal medya profilleri oluşturmakta kullanılıyor.
Araştırmacıların belirttiklerine gore gerçek insan fotoğraflarında gözler aynı yansımaya sahipken, GAN tarafınca oluşturulan görüntülerde iki göz arasındaki yansımalarda farklılıklar bulunuyor.
Feysbuk’ta Paylaş
Twitter’da Paylaş
Whatsapp’ta Paylaş
[ad_2]
