Bilim adamları, cerrahi robotlar için yeni bir yapay zeka geliştirdiler. Motion2Vec adlı bu yapay zeka, cerrahi robotlara dikiş atma kabiliyeti kazandırıyor. Üstelik bu algoritma, dikiş atma kabiliyetini bir tek izlediği(!) videolarla öğrendi.
Yapay zeka, artık hayatımızın yok sayılamaz bir gerçeği haline geldi. Mühendisler, neredeyse her sektör için yapay zeka entegrasyonları üstünde çalışmalarını sürdürüyorlar. Bu sektörlere tıp da dahil ve yapay zekaya haiz robotlar artık cerrahların mühim bir yardımcısı haline gelmiş durumda. Hatta artık robotlar, cerrahi dikiş atabilecek kapasiteye dahi haiz. Peki bir robot, cerrahi dikiş atmayı iyi mi öğrenmiş olabilir?
Bir cerrah, sizi dikme kabiliyetini video izleyerek öğrenmiş olsaydı ne düşünürdünüz? Büyük bir ihtimalle o cerrahın sizi ameliyat etmesini istemezdiniz. Sadece mühendisler, oluşturdukları yapay zeka algoritmasını cerrahi dikiş videoları ile eğittiler ve “Motion2Vec” adlı bu algoritma, beklentileri aşarak iyi bir cerrahi dikiş kabiliyetine haiz oldu. Meydana getirilen açıklamalara gore bu algoritmanın başarı oranı yüzde 85,5.
Kaliforniya Üniversitesi, Intel ve Google Brain bünyesinde çalışmalarını sürdüren mühendisler tarafınca geliştirilen algoritma, Da Vinci Robotik Cerrahi Sistemi’nde kontrol edildi. Meydana getirilen testler esnasında Motion2Vec algoritması, robotu tek başına yönetti. Meydana getirilen emekler, bu algoritmanın en azından kumaş üstünde başarı göstermiş bulunduğunu ortaya koydu. Sadece bir yapay zekanın gerçek bir insan üstünde dikiş gerçekleştirmesi için önümüzde hala uzun bir süreç var.
Mevzuyla ilgili açıklamalar, meydana getirilen çalışmanın bir numaralı adı olan Dr. Ajay Tanwani’den geldi. Tanwani, Motion2Vec’in aslen ufak algoritmalardan oluştuğunu ve bu ufak algoritmaların bir tek etiketlenmiş verileri kullanarak yeni verileri birleştirdiğini söylüyor. Tanwai’ye gore kumaş üstünde elde edilmiş başarı oldukça büyük bir ehemmiyet arz ediyor olsa da bu yapay zekanın et üstünde kullanılması için hala bazı sorunları çözmesi gerekiyor.
Tanwani, bundan sonraki süreçte ilkin bu algoritmayı değişik doku türlerine entegre etmeyi planlıyor. Doğrusu meydana getirilen testlerin gerçek bir et üstünde ne kadar başarı göstermiş olacağı, önümüzdeki süreçte belli olacak. Ek olarak Tanwani, geliştirdikleri yapay zekayı birazcık daha otomatik hale getirmeyi ve ameliyathane için bir asistan oluşturmayı amaçladıklarını ifade ediyor. Normal olarak cerrahlar, ameliyathanelerin tek patronu olmaya devam edecekler.
Tanwani, üstünde çalışmış oldukları yapay zekanın otonom vasıta sistemleri şeklinde düşünülebileceğini söylüyor. Doğrusu denetim cerrahın elindeyken bu yapay zeka, ameliyat sırasındaki öteki mühim şeylerle ilgilenecek. Üstelik süreç içinde öğrenmeye de devam edecek ve ilerleyen süreçte oldukça daha iyi, insanların da güvenebilecekleri bir hale gelmiş olacak.
