Hayatımızın her alanına giren yapay zekâ, koronavirüs pandemisiyle başa çıkabilmemize de destek olacak. Yeni bir yapay zekâ, insanların konuşmalarından yola çıkarak Covid-19 tanısı koyabilmeyi amaçlıyor.
Koronavirüs, son aylarda en sık duyduğumuz sözcüklerin başlangıcında geliyor. Pandemi haline gelen hastalık neredeyse tüm dünyayı tesiri altına almış durumda. Pek oldukca şahıs bu salgının durdurulması, bir tedavi bulunması için çalışıyor.
Koronavirüs hakkında bilmediğimiz oldukca fazla şey var. Bunun yanı sıra virüs hakkında bildiklerimizi kullanarak tahminler yürütmeye ve ilerlemeye çalışıyoruz. Bu esnada bazı yapay zekâ kuruluşları da hastalığın teşhisini kolaylaştırmaya uğraşıyor.
Sesten COVID-19 tanısı
Şu anda birden fazla organizasyon, konuşmaları dinleyerek COVID-19 teşhisi yapabilecek yapay zekâlar üstünde çalışıyor. Bu ekiplerden ilki, Harvard ve MIT bünyesindeki bilim adamlarından oluşuyor. Ekibin amacı ise yalnız hastalığı taşıyan kişilerin seslerinde belirgin olan işaretleri tanımlayabilmek, böylece teşhis koymayı kolaylaştırabilmek.
Bir öteki girişim de Voca.ai’nin emek harcaması. Bu organizasyon da diğeriyle benzer bir amaç güdüyor. Bu yüzden de hasta ve sıhhatli kişilerden, gönüllülük esasına dayalı olarak konuşma ve ses örnekleri topluyor.
Benzer bir çalışmada da Carnegie Mellon Üniversitesi’ne bağlı olan CyLab’da gerçekleştiriliyor. Bu ekibin geliştirdiği yapay zekâ, ses kayıtlarını kullanarak kişilerin COVID-19 için kontrol edilip edilmediğini de tespit edebiliyor. Laboratuvar yaptıkları testlerin geçerli bir tıbbi niteliği olmadığını belirtse de organizasyondan çevrimiçi testlerini kaldırması isteniyor.
Yapay zekâyı kullanmak kolay değil

CyLab ekibi, üniversitenin çevrimiçi testleri niçin kaldırmalarını istediğini anladıklarını ifade etse de bu sürecin, hastalık hakkında data toplamak için oldukca mühim fırsatlar sunduğunu belirtiyor. Hastalığı tanımamız için daha çok data toplamamız gerekiyor.
MIT ve Harvard’da profesör olarak vazife meydana getiren Satrajit Ghosh da daha ilkin yapmış olduğu açıklamada daha çok veriye haiz olmanın öneminin altını çizmişti. Ghosh’a nazaran değişik semptomları ve virüsten etkilenen kişilerin yaşamış olduğu değişimleri idrak etmek için daha oldukca veri toplanması gerekiyor.
Bu emekler şu anda başlangıç aşamalarında sadece her şey yolunda giderse bilim adamları oldukça büyük bir başarı yakalayabilir.

