1896 senesinde Lumière kardeşler tarafınca çekilen L’Arrivée d’un train en gare de La Ciotat isminde film, yapay zeka kullanılarak 4K çözünürlüğünde olan hale geldi. Bu gelişme, yapay zekanın beyazperde sektörünü iyi mi etkileyebileceğinin de bir göstergesi oldu.
L’Arrivée d’un train en gare de La Ciotat, beyazperde tarihinin en eski filmlerindendir. Fransız sinemacılar Auguste ve Louis Lumière tarafınca çekilen film, 1896 senesinde gösterildi. Filmin 1896’da para karşılığında gösterilmesi, beyazperde endüstrisinin doğuşu olarak değerlendirilir.
L’Arrivée d’un train en gare de La Ciotat, 50 saniyelik, sessiz ve siyah beyaz bir filmdir. Film için periyodunun büyük şaşkınlık yaratan gelişmelerinden biri denilebilir. Sadece vakit değişiyor ve teknoloji aşama kaydediyor. Lumière kardeşlerin filmi, o vakit için bir başyapıt sayılsa da günümüzde bulanık, eski bir film durumunda. Denis Shiryaev isminde bir adam, Lumière kardeşlerin klasik filminin 21.yy’ın video standartlarına yükseltmek için makine öğrenme tekniklerini kullandı.
1896’da gösterilen filmin makine öğrenme ile günümüz video kalitesine kavuşturulması çalışmasının neticeleri ise oldukça şaşırtıcı. Filmin, makine öğrenme ile revize edilmiş versiyonunda tüm ayrıntılar rahatça seçilebiliyor. Tren, istasyonda bulunan insanların yüzleri ve giysileri rahatça seçilebiliyor.
Peki nostaljik film iyi mi o zaman geldi? Denis Shiryaev, filmi bu hale getirmek için Gigapixel AI isminde ticari görüntü düzenleme yazılımını kullandığını söylüyor. Topaz Labs tarafınca geliştirilen Gigapixel AI, kullananların görüntüleri yüzde 600’e kadar iyileştirmelerine olanak tanıyor.
Adından anlaşılacağı şeklinde Gigapixel AI bir yapay zeka yazılımı ve yapay sinir ağlarına haiz. Bu sinir ağları bir girdi kıymetini bir çıktı değerine dönüştüren matematiksel fonksiyonlara haiz. Makine öğrenimi kullanılan bu sinir ağlarının temel özelliği ise eğitilebilir olmalıdır. Eğer bir grup doğru çıktıları için malum bir giriş örneğiniz var ise, sinir ağı doğru cevaplar üretmeye başlayabilir.
Makine öğrenmeyi eğitmek için doğru cevabın aslına bakarsanız bilinmiş olduğu bir örnek veritabanına haiz olmanız gerekir. Yapay zeka geliştiricileri, kimi zaman bu doğru cevapları elle üretirken, kimi zaman bir tek bu işi icra eden insanoğlu tarafınca üretilen örnekleri kullanırlar. Görüntülere daha yüksek çözünürlükler kazandırmak için bir kısayol vardır: Yüksek çözünürlüğünde olan görüntülerle adım atar ve alt örneklerle devam edersiniz. Bu sayede yüksek çözünürlüğünde olan görüntüler çıkış veriniz olurken düşük çözünürlüğünde olan görüntüler giriş veriniz olur.
Gigapixel AI’nin geliştiricisi olan Topaz Labs, kullandıkları sinir ağının ayrıntıları idrak etmek için binlerce fotoğraf çiftini çözümleme ettiğini söylüyor. Bu şekilde Gigapixel AI’nin algoritması, görüntülerdeki ayrıntıların iyi mi doldurulması icap ettiğini öğreniyor ve fotoğraflara etkili bir halde detay ekleyebiliyor.
Videoların çözünürlüklerinin artırılmasının arkasından şimdiki adım, yapay zeka ile videoların renklendirilmesi olacak. Yapay zeka, aynı temel tekniği kullanarak videoların renklendirilmesini sağlayacak.
L’Arrivée d’un train en gare de La Ciotat’ın 1896’da gösterilen hali:
https://www.youtube.com/watch?v=MT-70ni4Ddo
