Yeni bir makine öğrenmesi sistemi, çocuklardan esin alınan yeni bir teknik yardımıyla büyük atılımlar gerçekleştirebilir. İnsan evlatlarının oldukca minik yaşlardan itibaren geliştirdikleri sezgisel becerileri, gelecekte makine öğrenmesini oldukca daha ileri seviyeye getirebilecek bir yapının temelini oluşturacak.
İnsanlar, oldukca minik yaşlardan itibaren çevreleriyle etkileşime girerek bir şeyler öğreniyor. Ondan sonra da bu bilgilerini birikterek, daha önceki tecrübelerinin üzerine yeni tecrübeler ediniyorlar.
Makine öğrenmesi, insanlarla aynı seviyede çalışabilmek için yüzlerce saatlik eğitime gerekseme duyuyor. Yeni yaklaşım ile beraber makinelerin öğrenme süreci de kısalacak. Kısa sürede meydana getirilen araştırmalar, iki yapı arasındaki farkın insanların sezgisel fizik ve sezgisel psikolojisinden kaynaklanıyor.
Kore Gelişmiş Bilimler ve Teknoloji Enstitüsü (KAIST)’ten bilim adamları, insanların derin öğrenme kabiliyeti ile benzer yapıya haiz, derin öğrenme ile desteklenmiş sezgisel bir metoda ilişik fizyolojik bir ağ haritası oluşturdu.
Ruhsal çalışmalara nazaran insanoğlu, oldukca minik yaşlardan itibaren etraflarındaki cisimleri inceliyor. Bu objeleri asla görmemiş olan çocuklar ve bebekler, etraflarındaki cisimlerin hareketini süre içinde öğreniyor. Haliyle insan evlatları, yeni bir şey gördüklerinde hareketlerini keşfetmek için kendi sınırlarını terk etmek durumunda kalıyor. Mesela bir bebek, bir topu kolayca uzağa atabilse de bir cam küreyi kaldırmakta güçlük çekebiliyor. Bunu deneyerek öğreniyor.
Araştırmacılar da benzer bir davranışı, derin öğrenme cesaretlendirmesi isminde olan sistemle makinelere uyguladı. Ilkin kolay cisimleri kullanan yapay zeka, bu cisimlerin 3 boyutlu ortamdaki hareketini öğrendikten sonrasında yeni ve değişik cisimlere vereceği tepkileri kendisi ayarlayabiliyor.
Araştırmacılar, yeni sistemin dikkat çekici şekilde isabetli sonuçlar verdiğini ve bu araştırmanın gelecekte daha süratli öğrenen, daha gelişmiş makineler ve yapay zekalar mevzusunda mühim rol oynayacağına inanıyor.
