Hukuktan, tıp alanına kadar birçok değişik disiplene entegre edilen yapay zekâyı bir sonraki adıma taşımak isteyen araştırmacılar, Rubik küpü çözebilecek bir yapay zekâ algoritması geliştirdi.
Araştırmacılar, rubik küpünü bir saniyeden kısa bir sürede çözebilen bir yapay zekâ algoritması geliştirdi. Bu emek verme, yapay zekâ sistemlerinin düşünebileceğini, plân yapabileceğini ve kararlar alabileceğini gösteren bir adım niteliğini taşıyor. Herhangi spesifik bir informasyon ya da oyun içi insan yönlendirmesi olmadan rubik küpünü çözebilen algoritmanın adıysa DeepCubeA. Bu algoritmayı geliştirilenler ise California Üniversitesi’nden bilgisayar bilimciler ve matematikçiler.
California Üniversitesi profesörlerinden ve araştırmanın yazarı Pierre Baldi, “Yapay zekâ, dünyanın en iyi satranç ve Go (Çin satrancı) oyuncularını yenmeyi başardı. Sadece rubik küpü benzer biçimde daha zor bulmacalar bilgisayarlar tarafınca çözülmemişti. Ikimiz de yapay zekâ yaklaşımına açık olduklarını düşündük” dedi.
Baldi, rubik küp çalışmasıyla ilgili olarak ek olarak “Rubik küpün çözümü, daha simgesel, daha matematiksel ve soyut düşünmeyi gerektiriyor. Doğrusu bu biçim bulmacayı çözebilen bir derin öğrenme makinesi düşünebilen, aklı olan, plân yapabilen ve karar alabilen bir sistem olmaya daha da yaklaşmış anlamına gelir.” dedi.
Araştırmacılar, emek verme esnasında DeepCubeA’in tüm kontrol konfigürasyonlarının tamamını çözdüğünü ve testlerin %60’ında da çözüme en kısa yoldan ulaştığını belirtti. Algoritma ek olarak Sokoban benzer biçimde öteki kombinasyonal oyunlarda da kullanılabiliyor.
Araştırmacıların ilgilenilmiş olduğu bir öteki mevzu ise yapay zekânın bu hamleleri niçin ve iyi mi yapmış olduğu ve bu metodu mükemmelleştirmesinin ne kadar sürdüğüydü. Baldi, geliştirdikleri yapay zekânın öğrenme işini kendi kendine hallettiğini ve bir çok süre çözüme en kısa hamle sayısıyla ulaştığını dile getirdi.
Araştırmacılara nazaran bu biçim araştırmaların en aslolan amacı, yeni nesil yapay zekâ sistemlerini inşa etmek.
