Derin öğrenme mekanizmaları, StarCraft benzer biçimde oyunlarda insanları kolaylıkla yenebilecek seviyeye gelmişti. Şimdi insanları yenmek için bir araya da gelebiliyorlar.
Yapay zeka ile insanoğlu, senelerdir oyunlarda karşı karşıya geliyor. Counter Strike oyunu (CS: GO değil, orijinali) ile beraber oyuna botlar eklenmeye başlandığında FPS türü büyük değişiklik geçirmişti. Sadece bu yapay zekalar, oyuna kodlanmış olan ve belli şartlarda belli hareketleri meydana getiren algoritmalardan oluşuyordu.
DeepMind benzer biçimde yapay zekalar, tıpkı insanoğlu benzer biçimde oyunları sonradan öğreniyor, oyunların bir parçası olarak ortaya çıkmıyorlar. Bu yapay zekaların tetiklenme noktaları yok, oyun algoritmasına müdahaleleri yok, o algoritmayla olan etkileşimleri sizin bizim kadar, dışarıdan bakarak ne görüyorsa o.
DeepMind daha önceleri Go benzer biçimde oyunlarda ustaların adeta canına okumuştu. Şimdi de hususi olarak modlanmış bir Quake III Arena oyununda insan oyuncuları devirmeyi başardı. 450 bin el bayrak kapmaca oyunu izleyen yapay zeka, hangi taktiklerin işe yarayıp hangilerinin yaramadığını ortaya çıkardı.
Oyunun amacı oldukça rahat: Düşmanın bayrağını kapıp, kendi bayrağınızı kaptırmadan üssünüze getirmek. Yapay zeka, oyundaki stratejileri değerlendirip insanoğlu benzer biçimde oynamaya başladı. 40 oyuncuyla bir arada rastgele eşleşen yapay zeka üyeleri, insanlarla hem ekip arkadaşı hem de rakip oldu.
Yapay zekalar, düşmanlarına karşı sayısal üstünlük oluşturmak için ekip dostlarını izlemek, bayrakların ortaya çıkacağı anı pusu kurarak beklemek benzer biçimde taktikler geliştirdi.
Araştırmayı öne çıkartan yönlerden biri, yapay zekayı ortaklaşa iş halletmeye yönlendirmenin zorluğu oldu. İşbirliği yapmak pek oldukça değişkenin hesaplanmasını gerektiriyor ve yapay zeka birimleri bu işi bağımsız olarak öğreniyor. Yapay zeka, tıpkı insanoğlu benzer biçimde yazışma kurarak ortaklaşa iş yapabiliyor.
Araştırma, Science dergisinde yayımlandı. Aşağıdaki videoda DeepMind’ın iyi mi çalıştığını görebilirisiniz.
