Kuş popülasyonları iklim değişikliklerinin ciddi tehdidi altında kalıyor. Bilim adamları kuşları kolayca bulabilmek için birbirinden değişik teknikler deniyorlar. Son gelişmeler ışığında sesleri kaydeden araştırmacılar, bu sesleri çözümleme ederek kuşları tek tek tanıyan bir yapay zeka yazılımı geliştirdiler.
Yapay zeka algoritmaları, son aşama kırılgan olabilirler. Genel anlamda onların hassaslığını arttırmak için makine öğrenimi tekniklerinden yararlanmak gerekir, kısaca yapay zekaları eğitmekten söz ediyoruz.
Değişik disiplinlerden gelen bir grup araştırmacı, Ukrayna’nın Çernobil bölgesinde bulunan çevre dinleme istasyonlarında çalışan Bird Audio Detection (Kuş Sesi Tanıma) sistemini hayata geçirdi. Bu sistemin en büyük etmeni olan yapay zeka yazılımı, meydana getirilen testler sonucunda %89’luk bir başarı elde etti. Testler esnasında değişik kaynaklardan gelen kuş sesleri yazılıma dinletildi, netice olarak bu sesin hangi kuşa ilişkin olduğu söylemesi beklendi.
Kullanılan ses kayıtlarında yalnız kuş sesleri de yer almıyordu. Bu kayıtlar kent, insan, yağmur benzer biçimde değişik sesler de içerdiklerinden kuşların sesleri ayırmak güçtü. Gerçek dünya testleri esnasında insanların arkasında kalan yazılımlar, gene de ümit vadettiler.
Yapay zekaların eğitilmesi, onların bazı alanlarda bizlerden daha becerikli olmalarını sağlıyor. Hala yazılımların en büyük eksiği olan sezgisellik, eğer mümkün olabilirse hakikaten de kuş seslerini tanımakla kalmayabilirler.
Söz mevzusu kuş seslerini tanımlayan yapay zeka projesi, küresel ısınmanın etkisiyle nesli tükenmek suretiyle olan kuşları kolayca bulmak için kullanılabilir. Zira bu kuş türleri ilk olarak içinde bulundukları ekosistem için, sonrasında da dünya ekosistemi için büyük ehemmiyet arz ediyorlar. İnsan olarak hepimiz de bu ekosistemin bir parçasıyız. Aklımızı kullanarak yapay bir akıl üretip, öteki canlıları kurtarmak için çalışıyoruz.
