Nvidia, bir kısmı silinmiş görselleri tanımlayıp bu tamamlanmamış bölgeyi görsel bütünlüğünü koruyarak tamamlayan bir yapay zeka geliştirdi.
Son yıllarda pek fazlaca şirket yapay zeka teknolojisi üstüne çalışmalarını sürdürüyor. İlk başlangıçta kimseyi memnun etmeyen yapay zekalar, aradan geçen 2-3 yıl içinde fazlaca ciddi gelişmeler gösterdi. Bu süreçte bozuk fotoğrafları tamamlayan hususi bir Nvidia yapay zekası da bulunuyor. Uzun senelerdir geliştirme aşamasında olan bu yapay zeka, Nvidia’nın yayınladığı yeni bir videoya nazaran son aşama ileri seviyede görsel tamamlama işlemine başlamış.
Silinen bölgeleri en doğru şekilde tamamlayan bu yapay zeka, bitişik piksellerden içerik ödünç alarak tamamlanmamış bölgeyi tamamlamaya çalışıyor. Bu da, Adobe şeklinde firmaların yapay zekalarından daha kullanışlı olmasını sağlıyor. Adobe da görsellerde tamamlanmamış bölgeleri dolduran bir yapay zeka üstünde çalışıyor, sadece onda görselin bilinmesi gerekiyor. Bu da eskiyen ve zaman içinde bozulan fotoğrafların düzeltilememesine niçin oluyor. Nvidia’nın yapay zekası ise en eski fotoğraflarda bile işe yarayabilir.
Nvidia’nın yapay zekası, derin öğrenme sistemini boş yada bozuk alanlarda px doldurmak için kullanıyor. Mesela bir fotoğrafta tamamlanmamış bir göz var ise, bu bölgeye bir göz ekleyebilir. Bu biçim denemeler daha öncesinde yalnızca diktörtgen olgular üstünde yapılabiliyorken, yapay zeka teknolojisinin gelişmesi ve daha süratli şekilde öğrenmeye başlaması, orijinal görsele eklenen parçanın ton şeklinde değerlerinin birbirine eşitlenmesini ve 3 boyutlu düşünülmesini sağlıyor.
Nvidia’nın yapay zekası için hazırladığı videoda, yapay zekanın bilhassa minik eksikliklerde fazlaca etkili olduğu gözlemleniyor. Görseldeki hasar büyüdükçe ve yapay zekanın örnek doku alması zorlandıkça bazı bozulmalar yaşanabiliyor, sadece değişen teknolojinin geldiği nokta açısından Nvidia’nın sağlam bir iş yaptığını söyleyebilirim.
