Apple, Yapay Zekânın Mantık Hatalarını Ortaya Çıkardı
Apple’ın yapay zekâ araştırma ekibi, büyük dil modellerinin akıl yürütme kabiliyetlerinde büyük eksiklikler keşfetti.
Teknoloji devleri birer ikişer yapay zekâ alanına girdiklerini açıklamış, Meta, OpenAI ve Google şeklinde geliştiriciler kendi modellerini ortaya koymuştu. Apple da Apple Intelligence adını verdiği yapay zekâ modeli ile karşımıza çıkmıştı. Apple’ın yapay zekâ araştırmacıları bu büyük dil modellerinin matematiksel akıl yürütme görevlerinde iyi mi performans gösterdiklerini inceledi.
Emek harcama, büyük dil modellerinin mantık kurma biçimindeki hatayı da ortaya çıkardı. Buna gore büyük dil modelleri, gerçek anlamda mantık yürütmek yerine daha evvelde eğitimlerde öğrendikleri örüntü eşleştirme tekniklerini kullanıyor. Bu da soruların sorulma şekli değiştirildiğinde yapay zekâların cevaplarında değişimler olmasına sebebiyet veriyor. Mesela kivi sayılarının toplanması istenen bir soruda kivilerin ağırlıkları ya da boyu şeklinde bilgiler verildiğinde cevaplar da değişiyor.
Modellerin güvenilirliğini azaltıyor
Araştırma ekibinden meydana getirilen açıklamaya gore bu tür değişimler, mannequin davranışını dikkate kıymet bir halde etkiliyor ve modellerin güvenilirliğini azaltıyor. Araştırmacılara gore yalnız adlar değişiklik yapmak bile mannequin performansında yüzde 10’luk bir değişime niçin olabiliyor. Bu durumun sebebi olarak ise modellerin biçimsel akıl yürütme yerine karmaşık örüntü tanıma şekilleri kullanımı gösteriliyor.
Araştırmacılara gore bu problemi çözmek için geleneksel sembol temelli akıl yürütme ile nöral ağların birleştirildiği nörosimbiyotik yapay zekâ yaklaşımları benimsenebilir. Böylece yapay zekâ daha doğru kararlar alabilir ve soruları daha doğru bir halde çözebilir.
