Cadılar Bayramı Videoları Nasıl Oluşturuldu?

31 Ekim, dünyanın dört bir yanında Cadılar Bayramı olarak kutlandı. Sadece kutlamalar yalnızca fizyolojik etkinlikler olarak karşımıza çıkmadı. Günümüzün ciddi bir bölümünü geçirdiğimiz toplumsal medya platformları, Cadılar Bayramı ile ilgili içeriklerle doldu taştı. Bu süreçte yalnızca kostümleri değil, grafik tasarımcılar tarafınca oluşturulan içerikleri de gördük.

Cadılar Bayramı ile ilgili içerikler üreten profesyonellerden ikisi, Sabour Amirazodi ile ATOM olarak da malum Eric Tuelle idi. NVIDIA teknolojilerini kullanan ustalaşmış tasarımcılar, ortaya benzersiz işler çıkarmışlardı. Peki bizim saniyeler içinde seyredip geçtiğimiz o videoların hazırlanma sürecinde neler yaşandığını asla merak ettiniz mi? NVIDIA, bu meşakkatli süreci hepimiz için açıkladı. 

Ilkin ATOM’un hazırladığı videoyu izleyelim:

Aslına bakacak olursak bu içerik, Cadılar Bayramı için hususi olarak hazırlanmadı. ATOM, ilk olarak NVIDIA GeForce RTX 4090’ın hareket soruşturma teknikleri ile işlem hızlılığını kontrol edebilmek için Mr. Pumpkin adlı videoyu oluşturdu. Peki bu video nasıl oluşturulmuştu?

Bir takım fotoğraf kullanarak 3 boyutlu modeller oluşturma yöntemi olan fotogrametri, kaliteli 3 boyutlu nesneleri süratli bir halde oluşturmak için iyi bir yöntem olarak benimsenmeye devam ediyor. İşte gerçek bir balkabağıyla ATOM’un yolculuğu da bu aşamada başladı. Gerçek bir balkabağını 360 aşama tarayan Tuelle, elde etmiş olduğu görüntüyü ilkin Adobe After Effects‘e, sonrasında da Adobe Substance 3D Sampler’daki bir görüntü dizisine aktardı. Buradaki çalışmasını tamamlayan tasarımcı, projeyi Maxon Cinema 4D‘ye yükledi.

Görüntüyü muhteşem hale getirmek için çalışmalarını sürdüren tasarımcı, dokuları ve renkleri de ayarladı. Bulut, sis ve ateş şeklinde hacim efektlerini de uygulamaya koyan ATOM, NVIDIA GeForce RTX 4090’ın kabiliyetleri yardımıyla tüm bu süreci süratli bir halde tamamlamıştı. Sadece işlemler bunlardan ibaret değildi. Videodaki tüm ögeleri hazır hale getiren ATOM, videonun ham halini Topaz Labs Video AI‘ye yükledi. Böylelikle video çözünürlüğü 4K’ya ulaşmış, bu süreçte kalite kaybı yaşanmamıştı. Tasarımcının YouTube’daki öteki içeriklerine buradan ulaşılabilir.

Gelin bir de “Perili Mabet” adlı projeye bakalım:

NVIDIA sanatçısı olan ve yapmış olduğu bazı emek harcamaları IMDb’de de gösteren Sabour Amirazodi, senelerdir her Cadılar Bayramı kutlamaları için hususi içerikler hazırlıyor ve bu içerikleri evinin duvarlarında yansıtıyor. İşte Perili Mabet adlı proje de tam olarak bu yansıtmaları kapsıyor. Gelin derhal bu videonun arka planında neler yaşandığına bakalım:

Proje projeksiyon haritası gerektiriyordu. Sanatçı bundan dolayı GPU hızlandırmalı MadMapper yazılımını ve yapılandırılmış ışık tarama hususi durumunu kullandı. Bunu NVIDIA RTX A5000 GPU tarafınca desteklenen mobil iş istasyonuna bir DSLR kamera bağlayarak başaran Amirazodi, kamera ile sayısız fotoğraf çekti. Projektörün bakış açısına da 3D modelin dayandırılacağı görüntüyü hazırladı. Cinema 4D’de bulunan temel kamera eşleştirme araçları, sahnenin oluşturulması için büyük ehemmiyet arz etmişti.

Amirazodi, evinin çevresinde dolaşarak evini taramak için lidar kamera kullandı. Ondan sonra haritalamayı rafine etmek için eksiksiz bir 3 boyutlu model oluşturdu ve bunu FBX dosyası olarak dışa aktardı. Sahneleri dokulamak, donatmak, canlandırmak, ışıklandırmak ve işlemek için ise Cinema 4D ve OTOY OctaneRender yazılımları kullanıldı. GPU hızlandırmalı görüntü alanı, karmaşık 3D modellerle sorunsuz etkileşim sağlamış oldu.

Ondan sonra öteki aşamaya geçildi. Model önbelleği Adobe After Effects’e aktarıldı. Yazılımın 45’in üstünde GPU hızlandırmalı efektiyle RTX A5000 GPU‘su, bilhassa renkleri düzelterek ve istenmeyen gürültüyü azaltarak sahnelerin daha süratli rötuşlanmasına destek oldu. Sadece bunu mümkün kılmak için OctaneRender ile Cinema 4D kullanarak 4K çözünürlükte ortalama 18 bin kareden oluşan 225 GB değerinde bir video dosyası oluşturması gerekti. Amirazodi, “RTX A5000 GPU’m olmadan tüm bu kareleri oluşturabilmemin hiçbir yolu yoktu.” ifadesini kullandı.

Grafik tasarım ve internet ağında oldukça mühim gelişmeler yaşanıyor!

Bu içeriğimizde iki sanatçıya ilişkin dijital eserlerin arka planında neler yaşandığını anlatmış olsak da sektör genelinde bunlardan oldukça daha fazlası yaşanıyor. Mesela OBS Studio’nun 28.1 sürümü, NVENC olarak malum yeni NVIDIA Encoder ile AV1 kodlama desteğini de ilave ederek %40 daha iyi canlı akış verimliliği sağlıyor. Bu canlı akışlar yardımıyla bant genişliği %40 artmış şeklinde görünecek ve görüntü kalitesinde büyük bir artışa neden olacak. Ek olarak AV1 yüksek dinamik aralık desteğiyle de geliyor. Üstelik Google Chrome için gösterilen son güncelleme ile AV1 kodlaması etkinleştirildi. Doğrusu aslen çoğumuz için yeni bir süreç başlamış oldu.

VTube Studio, kısa sürede NVIDIA Broadcast uygulamasını entegre ederek suni zeka destekli yüz seyretme hususi durumunu ekledi. Uygulamayı kullanmak için yalnızca rahat bir web kamerasına haiz olmak kafi. Bu da hususi ve pahalı donanım ihtiyacını ortadan kaldırıyor. Bu, oldukça daha çok sanatçıya VTuber olma aracı ve mevcut ifadelerine daha iyi uyan avatarlar sağlıyor.

Topaz Lab’ın Video AI v3.0 sürümü, kamera hareketini tahmin ederek ve daha muntazam video çekimi için kareleri dönüştürerek kamera titremelerini azaltan bir suni zekaya dayalı sabitleme modelini tanıttı. Güncelleme ek olarak geçmiş hareket modellerini temel alarak doğrusal olmayan hareketi ve hareket bulanıklığını işleyen Apollo adlı suni zeka destekli yavaş hareket modeliyle geliyor.

Dahası v3.0, birden fazla suni zeka modelinin tek bir projeyi aynı anda ele almasına olanak tanıyan ek işlevselliğe haiz. Mesela suni zeka modeli stabilizasyonu sağlarken görüntü çözünürlüğünü yükseltebiliyor. Bu özellikler ve modeller, NVIDIA TensorRT yazılım geliştirme kitinin benimsenmesiyle NVIDIA GPU’larda 1,25 kata kadar daha süratli çalışıyor. Uygulama artık popüler çift NVIDIA AV1 kodlayıcıyı da destekliyor. Bu da kullananların birden fazla video giriş dosyasından gelen önizlemeleri görüntülemelerine ve aynı anda birkaç projeyi dışa aktarmalarına olanak tanıyor.

NVIDIA ek olarak ON1 Resize uygulamasına çok önemli bir performans artışı kazandırmak için fotoğraf düzenleme yazılımı şirketi ON1 ile ortaklaşa iş yapmış oldu. Gelişmiş efektler artık iki katın üstünde gızla uygulanabiliyor, üstelik ek geliştirmeler de yolda.