DeepSeek, hemen hemen deneysel aşamada olan yeni suni zekâ modeli “V3.2-exp”i duyurdu. Bu model, haiz olduğu hususi bir teknoloji ile API erişim maliyetlerini yarı yarıya düşürecek şeklinde görünüyor. Bakalım DeepSeek’in iddiası gerçek olacak mı…
Çinli suni zekâ girişimi DeepSeek’ten mühim bir hamle geldi. Şirket, “V3.2-exp” olarak isimlendirdiği yeni bir suni zekâ modeli duyurdu. Hemen hemen deneysel aşamada olan suni zekâ modeli, rakiplerinden oldukça garip bir özelliğe haiz. Öyleki ki bu suni zekâ modeli, haiz olduğu hususi bir teknoloji yardımıyla API maliyetlerini yüzde 50’ye kadar düşürebiliyor. Gelin şimdi detaylara inelim.
DeepSeek’in yeni suni zekâ modelinde “DeepSeek Sparse Attention” olarak isimlendirilen bir teknoloji kullanılıyor. Bu hususi teknoloji, “lightning indexer” isminde bir modül vesilesiyle kullanıcının girmiş olduğu komuta bakılırsa bağlam önceliklendirmeleri yapıyor. Böylelikle suni zekâ, yalnız komuta uygun bağlam penceresi oluşturuyor. İkinci aşamada devreye giren “fine-grained token selection system” ise ilk bağlam penceresini bir kez daha alt kategoriye alıyor. Böylelikle sunucu yükü azalıyor, API maliyeti düşmüş oluyor.
Uzun vadeli görevler için avantaj sağlayacak!
DeepSeek tarafınca meydana getirilen açıklamaya bakılırsa DeepSeek Sparse Attention teknolojisi, suni zekâ modellerini uzun vadeli işler için kullananlara avantaj sağlayacak. Haberimizin başlangıcında da belirttiğimiz şeklinde maliyetler, yarı yarıya düşmüş olacak. Doğal bunların şu an için DeepSeek’in iddiası olduğu gerçeğini unutmamak lazım. Yapılacak bağımsız testler, V3.2-exp modelinin hakkaten ucuz olup olmadığını gözler önüne serecektir.
Suni zekâ teknolojilerinin en mühim problemlerinden bir tanesi, API erişimlerinde fiyatların yükseliyor olması. DeepSeek, iddiasını meydana getirirse sektör için yeni bir rekabetin kapılarını aralayabilir, OpenAI, Microsoft ve Google şeklinde rakiplerini köşeye sıkıştırabilir şeklinde görünüyor. Bakalım bu işin sonu nereye varacak…
