Facebook, Habitat isminde yeni bir platfrom geliştirdi. Bu platfrom, yapay zekâ asistanlarının tahsil süresini büyük seviyede kısaltacak benzer biçimde duruyor.
Yapay zekâ terimine {hiç de} yabancı olmayan Facebook’taki araştırmacılar, yapay zekâ asistanlarının gerçekçi ortamlarda fizyolojik dünyayı hızla öğrenmelerini elde eden ‘Habitat’ isminde bir ortam geliştirdi.
Yapay zekâ ile çalışan robotların gerçek dünyadaki görevlerini tamamlaması uzun süre alıyor. Düzgüsel robotların fizyolojik dünyada hareket etmeleri kolayken yapay zekâ ile çalışan robotların etrafları hakkında soruları cevaplaması, objeleri tanımlaması ve bir yerden başka bir yere gitmeyi öğrenmesi saatler sürebiliyor.
Yapay zekâ ile çalışan robotlar, ‘Habitat’ yardımıyla fizyolojik ortamlara koyulmaktansa sanal ortamlara koyuluyorlar ve bu sanal ortamlardaki eğitim, bilgisayarın 3 boyutlu dünya hakkında hesaplamaları ne kadar süratli yaptığına bağlı oluyor. Bu ortamda yapay zekâ asistanları, gerçek dünyada bin saat sürecek eğitimleri birkaç dakika kadar kısa bir sürede öğrenebiliyor. Buna ek olarak öteki simülasyon motorları, saniyede 50 ile 100 kare içinde çalışırken Habitat, saniyede 10.000 karede çalışıyor ve böylelikle yapay zekâ, oldukça daha süratli bir halde öğrenme gerçekleştirebiliyor.
Habitat platformu yapay evlerden oluşmuyor. Bu platform, sanal ortamların oluşturulmasını elde eden bir zemin. Platform; MatterPort3D, Gibson ve SUNCG benzer biçimde bazı 3 boyutlu veri setleri ile uyumlu ve Facebook, platformu daha da geliştirmek için ‘Replica’ isminde bir veri tabanı oluşturdu.
Replica, gerçek evlerin derinlik haritalamalarından ve onların fotoğraflarından oluşuyor. Değişik odaların 3 boyutlu modelleri bir araya getirilerek yapay zekâ asistanının eğitimi için istenilen herhangi bir ortam oluşturulabiliyor.
Habitat’ın içindeki ortamlar yalnız görsel, bu da yapay zekânın oradaki objelerle etkileşemeyeceği anlamına geliyor. Mesela yapay zekâ, mutfaktan salona gitmeyi öğrenebilirken bir kaşığı kaldırmayı öğrenmiyor. Objelerle etkileşememek platform için büyük bir sınırlama sadece Facebook’taki araştırmacılar bu özelliği de yakında eklemeyi düşünüyorlar.
