Yüz tanıma sistemleri fazlaca iyi çalışsa da yüz tanımaya dayalı olarak insanları kategorize etmek gerektiğinde yapay zeka için işler o denli da yolunda gitmiyor. ImageNet Roulette de selfieleri kategorize etmeye çalışıyor sadece öğrenme aşamasındaki yapay zeka şimdilik çuvallıyor.
Çağdaş yapay zeka fazlaca gelişmiştir ve derhal her yerde çeşitli ölçeklerde kullanılır. Yapay zekanın kullanımı mevzusunda fazlaca uç görüşler vardır. Bazı görüşlere bakılırsa yapay zeka dünyayı ütopik bir cennete çevirecekken bazı görüşlere bakılırsa kıyameti getirip milyonlarca insanoğlunun işi olmayan kalmasına sebep olacak.
Gene de şu anda yapay zekadan o denli da korkmaya gerek yok. Şu anda düşünüldüğü kadar parlak zeka olmayan yapay zekanın gelecekte de ne kadar karmaşık düşünebileceği ise münakaşa mevzusu. Meydana getirilen bir şakada göndermeyi idrak etmek başka bir şeydir, bir dili bir başka dile çevirmek başka.
ImageNet Roulette adlı web aracı, şu anda devam eden ve görüntü tanıma sistemlerinin geçmişine odaklanan bir serginin parçası. İtalya, Milano’da bulunan Fondazione Prada müzesinde düzenlenen Training Humans/İnsanları Eğitmek adlı sergi için bu eseri oluşturan adlar ise AI araştırmacısı Kate Crawford ve Trevor Paglen. Peki sistem ne kadar başarıya ulaşmış çalışıyor? Kontrol edelim.
ImageNet Roulette pek de isabetli yüz tanıma yapamıyor
Sisteme ilk olarak bir görüntü yüklemeniz gerekiyor. Bu görüntüyü web kameranızdan yükleyebilir, bir URL olarak gönderebilir ya da cihazınızdan yükleyebilirsiniz. Yoğun trafiğe alışık olmadığı için birazcık yavaş çalışan sistem, yüzünüzü bir kare içine alıyor. Karenin köşesinde de sizin haiz olduğunuzu düşündüğü kişilik özellikleriniz yer ediniyor. Kendi fotoğraflarımla yaptığım denemelerden ilkinde “karısından ayrı yaşayan, boşanmış adam” dedi. (Asla evlenmedim.) Birinde ise eksantrik, şaşırtıcı ve hayret verici dedi. Kabul edilebilir. Üçüncü denemede ise bambaşka tespitlerde bulunmuş oldu; askeri önder tanımını icra eden yapay zeka pek de isabetli bir tahminde bulunamamış oldu. (Zira bu haberi okuyorsanız yaptığım iş hakkında bir fikriniz vardır.)
Amaç yapay zekanın iyi mi işlediğini ortaya koymak
Serginin yaratıcısı Trevor Paglen, bu aşamada olayın yapay zeka ile ilgili yargı vermek olmadığını sadece şu andaki durumuyla etkileşime geçerek bilimsel nitelikli ve ticari tarihini seyretmek bulunduğunu söylemiş oldu.
Paglen, bu eseri ilk yapmaya başladıklarından bu yana amaçlarını, şu anda mevcud sistemi açıklamak olarak belirtiyor. Sanatçıya bakılırsa vakası distopik bir şey ya da pazarlama mucizesi olarak değil de olduğu benzer biçimde görmek için bu sergi var. Zira Paglen, “Yapay zekanın varlığıyla etkileşime geçmek ve bu her günkü görüntüleri, hızla değişen makine görsel kültürünün bir parçası olarak görmek gerekiyor. Bu da kara kutuları açmamızı ve bu görme makinelerinin iyi mi çalıştığına bakmamızı gerektiriyor.” diye konuştu.
ImageNet’in temelinde yüzlerce insan fotoğrafından oluşan bir veri seti var. Bu verilerden yola çıkan vasıta, kişileri sınıflandırmaya çalışıyor. Sonuçta sistemin temelindeki ImageNet, özünde insanları değil nesneleri tanımak için geliştirilmiş bir yapay zeka. Serginin açıklaması ise epey karanlık fakat temel bir noktaya değiniyor.
