Google’dan Yapay Zekâ Eğitimi İçin Toplumsal Öğrenme Modeli
Google, yapay zekâların birbirlerini eğitebileceği ve mahremiyet odaklı yeni modeli toplumsal öğrenme çerçevesini (Social learning framework) tanıttı.
Yapay zekânın eğitimi mevzusunda değişik emekler yapılıyordu. Bu çalışmalardan biri de şimdi Google tarafınca gerçekleştirildi. “Toplumsal Öğrenme” isminde olan yöntemde, mahremiyet odaklılık öne çıkıyor. Bu modelde değişik yapay zekâ modelleri, öteki uzmanlaşmış yapay zekâlardan öğrenerek kendi kendilerini geliştirebiliyor.
Model iyi mi çalışıyor?
Modelde bir talebe yapay zekâ ve fazlaca sayıda da öğretmen yapay zekâ bulunuyor. Organik dil etkileşimleri ile birbirlerinden bir şeyler öğrenebilen yapay zekâlar, böylece değişik alanlarda da kendilerini geliştirebiliyor ve değişik görevleri de gerçekleştirebilme kapasitesine ulaşıyorlar.
Şu demek oluyor ki diyelim ki elimizde matematik sorularını çözmekte fazlaca maharetli bir yapay zekâ modeli var, bir de veri derlemekte, sözlü ifadelerdeki verileri algılamakta becerikli bir model var. İkisini kullanarak üçüncü bir dil modelini optimizasyon mevzusunda üstün bir seviyeye getirebiliyoruz. İnsanlardan gelen örnekler üstünde çalışan öğretmen yapay zekâlar, veri paylaşmadan ve mahremiyeti koruyarak yeni yapay zekâların eğitimini elde etmiş oluyorlar. Ek olarak bu öğretmen yapay zekâ araçları, ellerindeki bilgilerin haricinde örnekler ve yönlendirmeler oluşturabiliyorlar.

Meydana getirilen emekler, çeşitli alanlarda talebe yapay zekâların gelişim gösterdiğini ortaya koyuyor. Öğretmen modeller tarafınca oluşturulan örneklerin de orijinal veriye kıyasla yeterince efektif olduğu da gözlerden kaçmıyor. Ek olarak bu modellerin yönlendirmeleri de talebe modellerin performansını artırıcı özelliğe haiz. Bu süreçte veri sızdırılması ya da açığa çıkarılması ihtimali de en düşük seviyeye indiriliyor.
İnsanların toplumsal öğrenme becerilerini yansılamak eden bu model, mahremiyeti ön plana alarak data paylaşmayı ve performans artışını sağlıyor. Böylece ileride mahremiyet odaklı yapay zekâ sistemlerinin de önünü açıyor. Araştırmacılar şimdi bu modeli uygulayabilecekleri değişik alanlar üstünde çalışmaya hazırlanıyor.



