Pazartesi, Şubat 2, 2026
Ana SayfaYapay ZekaGoogle'ın Yapay Zekası, Video Oluşturmayı Öğrendi

Google’ın Yapay Zekası, Video Oluşturmayı Öğrendi


Devamlı komplo teorilerine ve kıyamet senaryolarına mevzu olan yapay zeka, her geçen gün değişik alanlarda gelişmeye devam ediyor.

Google’ın yapay zeka araştırma bölümünde yer edinen araştırmacılar, bir videonun ilk ve son karesi haricinde herhangi bir veri bulunmayan videoyu akla yatkın bir halde doldurabilen oldukça garip bir sistem geliştirdi. Bu süreç, “inbetweening” (şekil değişiklik yapma) olarak biliniyor.

Araştırmanın yazarı “Çizgi romanları otomatikman animasyonlara dönüştürebilen akıllı sistemler hayal edin. Bunu yapabiliyor olmak, asla şüphesiz ki animasyon endüstrisinde devrim yaratır.” dedi.

Yapay zeka sistemi, üç bileşenli tamamen kıvrımlı bir modeli (hayvanların görsel korteksinden esinlenilen derin sinirsel ağ sınıfı) içinde barındırıyor. Bu bileşenler ise bir tane 2B kıvrımlı görsel dekoderi, bir tane 3B kıvrımlı örtülü temsil oluşturucusu ve bir tane video oluşturucusunu kapsıyor. Görüntü dekoderi, hedef videodan örtülü alana kadar olan kareleri haritalandırıyor bu sırada örtülü temsil oluşturucusu, girdi karelerindeki detayları birleştirmeyi öğreniyor. Son olarak video oluşturucusu, video karelerinin içindeki örtülü temsili çözüyor.

Araştırmacılar, örtülü temsili oluşturucuyu video çözümlemeden ayırmanın, başarı göstermiş video şekil değiştirmesinde eleştiri öneme haiz bulunduğunu ve direkt olarak şifrelenmiş temsillerden video oluşturma girişimlerinin başarısız sonuçlandığını söylemiş oldu. Bunu çözmek için, temsillerdeki kareleri birleştirsin diye örtülü temsili oluşturucu tasarladılar.

Araştırmacılar bu yaklaşımlarını doğrulamak için üç değişik veri setinden video aldılar: BAIR, KTH Action Database ve UCF101 Action Recognition Data Set. Peşinden örneklemleri 64 x 64 px çözünürlüğüne indirdiler. Her bir örnek toplamda 16 kareden oluşuyordu ve bunun 14’ünü yapay zekanın kendisi üretecekti. Araştırmacılar, her bir video karesi için modeli 100 kere çalıştırdılar ve her model varyantı ve veri seti için bu süreci 10 kere yeniden etti.

Araştırmacıların raporlarına gore yapay zeka, baştaki ve sondaki karelerle tutarlı olmak suretiyle oldukça benzer bir takım oluşturmayı başardı.

RELATED ARTICLES

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

Most Popular

Recent Comments