Meta, Yeni Bağımsız Yapay Zekâ Aracını Duyurdu

Meta, araştırma departmanından yeni yapay zekâ modellerini duyurdu. Bu modeller içinde, yapay zekâ geliştirme süreçlerinde insan etkileşimini azaltmayı hedefleyen “Self-Taught Evaluator” modeli öne çıkıyor.

Meta’nın bu yeni aracı, karmaşık problemleri daha rahat adımlara ayırarak daha doğru sonuçlar elde edebilmeyi amaçlıyor. Kullanılan “fikir zinciri” tekniği yardımıyla, bilim, kodlama ve matematik şeklinde sıkıntılı mevzularda güvenilir değerlendirmeler yapabiliyor.

Model eğitimi tamamen yapay zekâ verileriyle gerçekleşiyor

Modelin eğitimi esnasında tamamen yapay zekâ tarafınca üretilen veriler kullanılması, insan müdahalesini ortadan kaldırarak süreci daha bağımsız hale getiriyor.

Öğrenme ve değerlendirme kabiliyetleri yardımıyla, Meta’nın bu yeni modeli, otonom yapay zekâ ajanlarının geliştirilmesi için bir temel oluşturabilir. Uzmanlar, bu tür ajanların insan müdahalesi olmadan çeşitli görevleri yerine getirebilecek kadar parlak zeka dijital asistanlar olarak tasarlandığını belirtiyor.

Meta’nın Cuma günü duyurduğu öteki yapay zekâ araçları içinde, görüntü tanıma alanında Segment Anything modelinin güncellemesi ve LLM cevap üretim sürelerini hızlandıran bir vasıta daha bulunuyor.