Meta birbirinden değişik alanlara hizmet edecek yeni Llama 4 yapay zekâ modellerini tanıttı.
Meta, Llama adlı yapay zekâ ailesini yepyeni bir seviyeye taşıyan Llama 4 modellerini duyurdu. Scout, Maverick ve Behemoth adlarını taşıyan üç yeni model resmî olarak tanıtıldı.
Meta, bu modelleri “geniş görsel anlayış” kazandırmak amacıyla büyük oranda metin, görsel ve video verisiyle eğittiğini belirtiyor. Firmanın bu alandaki hücumu, Çinli yapay zekâ şirketi DeepSeek’in açık kaynak modellerinin Llama ile benzer yada daha iyi performans göstermesinin arkasından hız kazanmıştır.
Scout, Maverick ve Behemoth tanıtıldı
Yeni modellerden Scout ve Maverick, Meta’nın resmî sitesi ve Hugging Face üstünden erişilebilir durumda. Devasa boyutlara haiz Behemoth ise hemen hemen eğitim aşamasında. Meta, bu modellerin ilk kez bir “uzmanlar karışımı” (MoE – Mixture of Experts) mimarisi kullandığını belirtiyor. Bu mimari yardımıyla görevler, özelleşmiş mini-modellere bölünerek oldukça daha verimli bir halde işleniyor.
Scout, 10 milyonluk devasa bağlam penceresiyle öne çıkıyor. Bu, uzun belgeleri ve görselleri aynı anda çözümleme edebilmesini sağlıyor. Maverick ise 400 milyar parametreye haiz fakat yalnızca 17 milyarını etken olarak kullanıyor. Bilhassa yaratıcı yazım, oldukça dilli anlama ve görüntü karşılaştırma şeklinde alanlarda GPT-4o ve Gemini 2.0’ı geçebildiği ifade ediliyor sadece daha yeni rakipler olan GPT-4.5, Claude 3.7 ve Gemini 2.5 Pro karşısında hemen hemen geride.
Behemoth ise ortalama iki trilyon toplam parametre ve 288 milyar etken parametre ile âdeta bir yapay zeka devi. STEM alanında meydana getirilen testlerde öne çıkmasının yanı sıra GPT-4.5 şeklinde kuvvetli rakipleri bile ara sıra geride bırakıyor.
Meta, bu yeni modellerinin Llama ekosisteminde bir dönüm noktası bulunduğunu söylüyor. Firmanın açıklamasına nazaran bu modeller yalnızca bir başlangıç.
Meta ile ilgili öteki içeriklerimiz:
