Trafikteki kurtarıcımız olan navigasyon uygulamaları, yalnızca yol tarifi yapmakla kalmıyor; trafik yoğunluğunu da bildirerek işimizi epey kolaylaştırıyor. Peki bu yoğunluk durumunu tam olarak iyi mi bilebiliyorlar?
Bildiğiniz suretiyle navigasyon uygulamarı; trafik yoğunluğunu ifade etmek için yeşil, sarı ve kırmızı renkleri kullanıyor.
Bu trafik yoğunluğunu anlık olarak kestirmek amacıyla iyi mi bir yöntem izlediklerine beraber göz atalım.
İki değişik türdeki bilgiye dayanıyor.
Navigasyon uygulamarının, trafik yoğunluğunu dayandırdığı iki değişik data var. İlki; belirli günlerde, belirli saatlerde, belirli bir yol bölümünü kat etmenin averaj süresine ilişkin geçmiş veriler.
İkincisi ise sensörler ve akıllı telefonlar tarafınca gönderilen, arabaların o anda ne kadar süratli hareket ettiğini bildiren gerçek zamanlı veriler.
Sensörlerin işleme prensibini daha detaylı anlatalım:
Radar, etken kızılötesi yada lazer radar teknolojisi kullanılarak; yoldaki araçların boyutu ile hızı tespit ediliyor. Sonrasında bu bilgiler, kablosuz olarak bir sunucuya iletiliyor.
Böylece hem gerçek zamanlı trafik durum bilgisi sağlanıyor hem de toplanan veriler, daha sonraki zamanların trafik yoğunluğunu kestirmek için kullanılan data havuzu hâline geliyor.
Google, 2009’dan başlayarak trafik tahminlerinin doğruluğunu çoğaltmak için kitle kaynak kullanımına yöneldi.
Android telefon kullanıcıları, GPS konumu etkinleştirilmiş bir halde Google Haritalar uygulamasını açtıklarında Google’a anonim olarak, otomobillerinin ne kadar süratli hareket ettiğini bilmesini elde eden veri parçaları gönderiyor.
Google Haritalar, yoldaki tüm arabalardan gelen verileri devamlı olarak birleştiriyor ve trafik katmanlarındaki renkli çizgiler yöntemiyle geri gönderiyor
Ek olarak Google, 2013 senesinde Waze’i satın alarak trafik hesaplamalarına insan unsuru ekledi. Sürücüler; kazalar, arızalı araçlar, yavaşlamalar ve hatta hız tuzakları benzer biçimde trafik vakalarını bildirmek için Waze uygulamasını kullanıyor.
Trafik yoğunluğunu evvelde bilmenin pek oldukca pozitif yanları var.
Trafik tahminleri için navigasyon uygulamalarını kullanmak, sürücüler için büyük öneme haiz şu sebeple trafik sıkışıklıklarından uzak durarak, en verimli rotaları seçerek; zamandan ve yakıttan tutum ediliyor. Ek olarak karbon emisyonlarını azaltıyor.
Dahası, yol koşulları hakkında ön data verdiği için sürücülere gezi planları üstünde denetim sağlıyor ve stresi düşürüyor.
