Open AI, 3D Modelleme Meydana getiren Yapay Zekâsını Tanıttı

Metinden görsel oluşturan yapay zekâlar gittikçe yaygınlaşırken son zamanların popüler yapay zekâ sistemi DALL-E’nin arkasındaki şirket OpenAI’dan yeni bir hamle geldi. Elon Musk’ın da kurucuları içinde yer edinen ABD merkezli şirket, dün yeni yapay zekâsı Point-E’yi tanıttı. Yeni sistem, yapay zekâ alanında büyük ses getireceğe benziyor.

Yeni yapay zekâ, genel olarak DALL-E’ye benzese de amacı değişik. Point-E, gittikçe yaygınlaşan 3D modelleme yapmada kullanıyor ve metinleri direkt olarak 3 boyutlu objelere dönüştürebiliyor. Bu biçim sistemlerin mevcut bulunduğunu belirtelim; sadece OpenAI’ın yeni yapay zekâsı oldukca daha süratli ve verimli. Mesela Google’ın DreamFusion’ı benzer işlevler için saatlere ve birden fazla GPU’ya gerekseme duyarken Point-E, bunu birkaç dakikada tek bir GPU ile yapabiliyor.

Point-E, metinleri ilkin görsele hemen sonra 3D modellere dönüştürüyor

Point-E, modelleri ilk başta metinleri bileşik 3D görsellere, sonrasında ise çıktıyı renkli ve 3 boyutlu bir nokta bulutuna dönüştürerek yapıyor. ChatGPT’nin de arkasında olan OpenAI’dan Alex Nichol de yapmış olduğu açıklamalarda sürecin saniyeler içinde gerçekleştirilebildiğini ve pahalı optimizasyon prosedürlerini gerekseme olmadığına dikkat çekiyor.

Paylaşılan örneklerden Point-E’nin oluşturduğu 3 boyutlu nesneleri görebiliyoruz. Bunlara bakarak oldukça başarı göstermiş bulunduğunu söyleyebiliriz. Sadece OpenAI, yapmış olduğu açıklamalarda sistemin objelerin bazı kısımlarını kaçırabileceğini ve hemen hemen muhteşem olmadığını da ekliyor. Bu da en sonda karşımıza çıkan modellerin şimdilik bozuk şekillere haiz olabileceğini ortaya koyuyor.

OpenAI araştırmacıları, Point-E’nin 3 boyutlu baskı şeklinde yollarla gerçek nesneler üretmek için kullanılabileceğini ifade ediliyor. Sistem birazcık daha geliştirildiğinde oyun ve animasyon şeklinde mevzularda da kullanılma potansiyeline haiz. Bu da yeni yapay zekânın beyaz perdeden metaverse’e, uzay araştırmalarından oyunlara kadar birçok değişik alanda kullanılan 3 boyutlu modellemeye büyük katkı sağlayabileceğini gösteriyor.