OpenAI, Dört Yeni Yapay Zekâ Yeniliğini Tanıttı
OpenAI, yapay zekâyı daha erişilebilir ve uygun fiyatlı hâle getirecek yeniliklerini DevDay 2024’de tanıttı.
OpenAI, DevDay 2024 etkinliği ile yapay zekâ sektöründe yeni bir devrin sinyallerini verdi. Şirket, etkinlikte büyük ürün lansmanları yerine mevcut yapay zekâ araçları ve API’ler üstünde iyileştirmelere odaklanarak stratejik bir değişiklik yapmış oldu.
Bu yılki konferansın ana teması, geliştirici topluluğunu desteklemek ve güçlendirmekti. OpenAI’nin dört büyük yeniliği duyurduğu etkinlikte Vision Fine-Tuning, Realtime API, Model Distillation ve Prompt Caching benzer biçimde mühim araçlar tanıtıldı.
Prompt Caching
Prompt Caching, maliyetlerin azaltılması mevzusunda dikkat çekici bir özellik olarak öne çıkıyor. Bu sistem, geliştiricilere maliyet tasarrufu sunarak, bilhassa firmanın ürünlerini sık sık tekrardan kullanan uygulamalarda %50’ye varan indirim sağlıyor.
Bu, bütçesi kısıtlı geliştiriciler için mühim bir avantaj sunarken, OpenAI’nin platform ürün müdürü Olivier Godement, yapay zekâ modellerinin son iki yılda maliyetlerini neredeyse 1000 kat düşürdüklerini belirtti.
Vision Fine-Tuning
Vision Fine-Tuning ise yapay zekâ modellerinin görsel anlama kabiliyetlerini geliştiriyor. Geliştiriciler, bu vasıta yardımıyla modelleri görüntülerle eğiterek değişik sektörlerde yenilikçi çözümler sunabiliyorlar.
Mesela Güneydoğu Asya’nın önder ulaşım platformu Grab, bu teknolojiyi haritalama hizmetlerinde kullanarak mühim iyileşmeler sağladığını belirtti.
Realtime API
Realtime API, diyalog tabanlı yapay zekâ çözümlerini daha süratli ve kullanıcı dostu hâle getirmeyi hedefliyor. Vasıta, bilhassa sesli uygulamaların geliştirilmesinde büyük bir rol oynayacak.
Firmanın gösterdiği örneklerden kabul edilen Wanderlust, kullananların gezi planlarını direkt konuşarak yapabilmesini sağlıyor. Bu tür uygulamaların, satın alan hizmetlerinden eğitime kadar geniş bir kullanım alanı bulunuyor.
Model Distillation
Son olarak Model Distillation, daha minik yapay zekâ modellerinin büyük ve karmaşık modellerin kabiliyetlerine daha azca maliyetle ulaşmasını mümkün kılıyor.
Model Distillation yardımıyla, bilhassa kaynakların kısıtlı olduğu alanlarda yapay zekâ uygulamalarını yaygınlaştırma potansiyelinin altı çiziliyor.
OpenAI’ın bu yenilikleri, daha erişilebilir, uygun fiyatlı ve sürdürülebilir bir yapay zekâ ekosistemi yaratmayı hedeflediği planları doğrultusunda geldi. Peki siz gelen bu yenilikler hakkında ne düşünüyorsunuz? Düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlar kısmından bizimle paylaşabilirsiniz.
