Yapay Zeka

Samsung, Kendinden 10 Bin Kat Daha Büyük Modellerden Daha İyi Suni Zekâ Geliştirdi


Samsung, çığır açacak bir suni zekâ modeli geliştirdi. TRM olarak adlandırılan model, kendisinden 10 bin kat daha büyük modellerden daha iyi performans gösteriyor.

Dünyanın en büyük teknoloji şirketlerinden önde gelen Samsung, yalnız çığır açan yeni teknolojiler geliştirmeye odaklı departmanlara haiz. Doğal ki buralardan suni zekâ odaklı projeler de çıkıyor. Şimdi gelen haberler ise firmanın etkisinde bırakan bir suni zekâ modeli geliştirdiğini gösteriyor.

Alexia Jolicoeur-Martineau liderliğindeki Samsung araştırmacıları, kendisinden oldukça daha büyük modellerden daha iyi performans verebilen minik bir suni zekâ modeli geliştirmeyi başardı. Bu modele Tiny Recursion Model (TRM) adı verildi.

OpenAI o3 mini, Google Gemini 2.5 Pro şeklinde modellerden daha iyi performans veriyor

Gelen bilgilere bakılırsa TRM, yalnızca** 7 milyon parametreli** bir sinir ağına haiz. Doğrusu oldukça piyasadakilere kıyasla bayağı minik bir suni zekâ modeli. Sadece TRM, minik boyutuna karşın en sıkıntılı testlerde OpenAI’ın o3 mini, Google’ın en gelişmiş modellerinden olan Gemini 2.5 Pro’su şeklinde sektördeki en önde gelen modellerini geride bırakmayı başarıyor. Samsung’a bakılırsa kendinden 10 bin kat daha büyük modelleri geçmeyi başarmış.

Peki bunu iyi mi başarıyor? Firmanın aktardığına bakılırsa özyinelemeli akıl yürütme yaklaşımıyla bu başarılmış. Martineau, TRM’yi “Sıfırdan öncesinden eğitilmiş, kendi içinde özyinelemeli ve cevaplarını vakit içinde güncelleyen, bütçeyi zorlamadan oldukça şey başarabilen” bir model olarak tanımlamış.

Modelde Hiyerarşik Akıl Yürütme (HRM) tekniği geliştirilerek kullanıldı. Bu teknikte biri daha yüksek frekansta diğeri de düşükte çalışan 2 iş birlikçi ağ kullanılıyor. Martneau ve ekibi, bu unsurları ortadan kaldırarak tek bir çift katmanlı model kullandı. Bu model, yeterince kesin bir sonuca ulaşana kadar kendi tahminlerini iyileştirmeye devam etti. Böylece oldukça daha minik olmasına karşın üst düzey performans gösterebildi.

Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button