Yapay Zekâ Araçları Hakkında Ürküten Izahat

Muhtemelen “Biz alışkınız bu şekilde açıklamalara.” diyerek girdiğiniz bu içerikte maalesef beklediğinizden fazlasını görmüş olacaksınız. Zira her ne kadar toplumsal medyanın her köşesinde “Yapay zekâ işimizi elimizden alacak.” ve “Yapay zekâ sonumuzu getirecek.” şeklinde tartışmaların ötesinde olan bir mevzuyla karşı karşıyayız.

Bunu dememizin sebebi, kaygı verici ve ürkütücü açıklamalardan bahseden kişilerin toplumsal medyadaki komplo teorisyenler olmaktan çıkmış olması. Geçtiğimiz aylarda, önde gelen yapay zekâ modellerinin en temelindeki şahıs olarak tanıyabileceğimiz Geoffrey Hinton’ın 60 Minutes programına konuşmasıyla beraber bu mevzunun iyi mi bir gizem içinde bulunduğunu görmüştük.

Geoffrey Hinton kim ve tam olarak ne demişti?

Derin öğrenme teriminin öncülerinden olan Hinton yardımıyla bugün kullandığımız ChatGPT’nin temelleri atıldı diyebiliriz. Fazla biyografiye girmeden söyleyebileceğimiz bir öteki şey de günümüzdeki üretken yapay zekâ araçlarının bu zamanlara gelmesinde oldukca büyük oranı olan birisi Hinton.

Daha ilkin Google bünyesinde çalışmış olan akademisyenimiz, son dönemde yapay zekânın oldukca süratli ve kontrolsüz gelişmesine dikkat çekmişti. Bakın, bunu söyleyen şahıs, söz mevzusu modellerin ortaya çıkmasındaki en büyük sorumlulardan. Doğal ki bunu suçlamak için belirtmiyoruz. Modelleri geliştiren kişilerin bile bunların iyi mi büyüdüğünü tam olarak bilmediğinin altını çiziyoruz.

“GPT şeklinde modellerin tam olarak iyi mi çalıştığını bilmiyoruz.”


Verdiği röportajda Hinton, yalnız öğrenme algoritmasını kurduklarını, fakat bu algoritmadan ilerleyen yapay zekânın ne yaptığından tam olarak güvenli olmadıklarını söylemiş oldu. Ek olarak Hinton, bunu evrimin prensiplerine benzetmişti. Devamında ise üretilen bu algoritmanın veriyle etkileşime geçtiğinde karışık nöral ağlar ürettiğini ve bu ağların şu an elimizde olanlar şeklinde oldukça işlevsel bulunduğunu söylüyor. Fakat kendisinin de belirttiği suretiyle bunu iyi mi yaptıkları hakkında bir fikrimiz yok.

Her şeyin temelini atan mühim adlardan birisi bu şekilde konuşunca da söz mevzusu alana yönelik endişeler ortaya çıkmaya başlıyor. Zira “Yapay Zekânın Godfather’ı” diye vasıflandırılan Geoffrey Hinton, bununla birlikte bu alanın süratli ve kontrolsüz şekilde büyümesinden şikâyetçi. Bu mevzunun yanında yapay zekânın insanları manipüle etmede başarı göstermiş olacağı mevzusunda da devamlı ikazlar yapıyor.

Benzer açıklamaları değişik mühim adlardan de duymuştuk.

Son günlerin en tartışmalı isimlerinden, OpenAI’ın kurucu ortağı Ilya Sutskever, daha ilkin makinelerin insanların zekâ seviyesini aşacağını ve buna hazırlıklı olmamız icap ettiğini belirtmişti. Bizim göremeyeceğimiz şeyleri yapay zekâlı makinelerin görebileceğini de söyleyen Ilya’nın ağzından çıkan en acayip şey, insanların yapay zekâyla birleşebilecekleri iddiasıydı.

Yapay zekânın kontrollü büyümesi üstüne emek harcamalar yapıldığını belirten Ilya, maalesef her insanın bu mevzu üstüne pek düşmediğini ve yeterince gündeme getirilmediğini belirtmişti. Ek olarak bir noktada yarı yapay zekâlı olacak ilk insanlardan biri olabileceğini de söylemiş oldu. Fakat vizyonu ne olursa olsun Ilya, yapay zekâyı özgür bırakmanın tehlikeli olacağının bilincinde.

Bu 2 mühim ismin yapmış olduğu açıklamalar, durumun “Yapay zekâ, işimizi elimizden alacak.” düşüncesinin oldukca ötesinde bulunduğunu gösteriyor.

Zira her ne kadar biz bu aşamayı büyük seviyede geçmiş, gelişmelere uyum sağlandığı sürece geride kalınmayacağının farkına varmış olsak da gelecek olan şeyler tüm insanlığı ilgilendiriyor.

Mesela Hinton’ın bahsetmiş olduğu manipülasyon emek harcamaları, dünya genelinde meydana getirilen mühim seçimleri büyük oranda etkileyebilir. Ya da yapay zekâ bir taraftan sorun çözerken öteki taraftan kontrolsüz bırakılırsa söz mevzusu problemin sıklaşmasına da sebep olabilir.

Bunun için emek harcamalar meydana getiren ülkeler de maalesef pek bilgili olmadığından yalnız ‘kısıtlamaya’ odaklanıyorlar. Bu açıklamalara bakarak bir çıkarım yaptığımızda, kısıtlamaların bir problemi çözmeyeceğini görmek çok da fazla zor olmasa gerek. Sizin bu konudaki düşünceleriniz neler?

Kaynaklar: India Today, Independent, ENISA, Nextgov/FCW, 60 Minutes
Durumun örneklerini görebilmeniz ve yapay zekâya daha oldukca aşina olabilmeniz adına alttaki içeriklere göz atmayı ihmal etmeyin.