Yapay Zekâ Söyleşi Botları, Çiplerden Süratli Gelişiyor

Yapay zekâ modelleri, teknolojiyi iyi mi kullandığımızı dahi değiştirmeye başlamış durumda. Öte taraftan söz mevzusu teknoloji ilerlemesi söz mevzusu olduğunda Moore Yasası terimini da konuşmak gerekiyor. Bu yasaya gore her 18 ayda bir tümleşik dönem üstündeki bileşen sayısı iki katına çıkar. Söyleşi modelleri ise bir tek sekiz ayda verimliliğini iki kata çıkarmış durumda.

Yapay zekâ, bilgisayarlardan süratli gelişiyor

MIT’den Tamay Beşiroğlu, “Temel olarak performansınızı iki yolla geliştirebilirsiniz.” açıklamasında bulunmuş oldu. Bu geliştirmelerden biri, büyük dil modellerinin kapasitesini artırmaya dayanıyor. Öteki taraftan bu tür bir gelişim için büyük bir hesaplama gücü gerekiyor. Öte taraftan yapay zekâ dönüşümünde küresel çip krizlerini, enerji krizlerini göz önüne aldığımızda yapay zekâ gelişiminde bir darboğaza geldiğimizi söylemek mümkün.

Beşiroğlu, buna alternatif olarak yapay zekâların arka planında çalışan algoritmaların, aynı hesaplama donanımları üstünde daha performanslı çalışmasının sağlandığını söylüyor. Şu ana kadarki çalışmalarda da yapay zekâ geliştiricileri bu noktaya odaklanıyordu. Beşiroğlu ve ekibinin yapmış olduğu araştırmalar, 2012 ile 2023 arasındaki büyük dil modellerini incelediklerinde her sekiz ayda bir büyük dil modellerinin verimliliklerinin iki kata çıkmış olduğu tespit edildi.

Araştırmacılara gore bu atılımın sebeplerinden biri, daha efektif kodlamaya olanak veren yazılım dillerinden kaynaklanırken aradaki farkın net sebebi bilinmiyor. Zira yapay zekâ algoritmaları çoğu zaman gizli saklı oluyor. Ek olarak donanım imkânları da geliştikçe ilerlemek daha kolay oluyor. Beşiroğlu, gene de algoritmaların sonsuza kadar optimize edilemeyeceğine de dikkat çekiyor.