Yapay Zekânın “Aptal Taklidi Yapabildiği” Ortaya Çıktı
Yeni bir araştırma, gelişmiş yapay zekâ modellerinin kendilerini olduklarından daha aptal göstermekte oldukça başarı göstermiş bulunduğunu ortaya koydu.
Berlin’deki Humboldt Üniversitesi’nden araştırmacılar, büyük dil modelleri (LLM) ile “zihin teorisi” üstüne yaptıkları çalışmalarda, yapay zekâların olduklarından fazlaca daha saf ve aptal şeklinde davranabildiğini ortaya koydu. Bu çalışmada yapay zekâdan bir çocuk şeklinde davranması istendiğinde yapay zekânın bunu yapabildiği ortaya çıktı.
Araştırmanın baş yazarı olan Humboldt Üniversitesi’nden Araştırma Görevlisi ve Psikodilbilim Uzmanı Anna Maklova, “Psikodilbilim yardımıyla evlatların çeşitli yaşlarda neler yapabileceğine dair nispeten daha kapsamlı bir anlayışa sahibiz. Bilhassa zihin teorisi, çocuğun iç dünyasını keşfettiği ve kolay istatistiksel kalıplarla kolayca öykünmek edilemediği için mühim rol oynar.” ifadelerini kullandı.
Yapay zekâ, olduğundan daha aptal şeklinde davranabiliyor
Araştırmacılar, GPT-4’ün “olduğundan daha azca akıllı” davranıp davranamayacağını görmek için yapay zekâdan bir ile altı içinde değişen yaşlardaki çocuklar şeklinde cevaplar vermesini istedi. Meydana getirilen 1000’den fazla denemede, GPT-4’ün oluşturduğu çocuk personalarının da bilişsel anlamda gerçek çocuklar şeklinde “geliştiği” ortaya çıktı. Bu da yapay zekânın kendini olduğundan daha azca akıllı gösterebildiği anlamına geliyor.
Maklova ve ekibi, yazdıkları makalede yapay zekâya insan özellikleri vermenin modelleri idrak etmek için kullanışlı bulunduğunu sadece genel olarak yararlı olmadığını söylerken, model oluşturmada kıstasların “iyi-kötü”, “destek olabilen-olamayan” yerine oluşturulmuş kişiliğe odaklanması icap ettiğini belirtti. Maklova bu sayede AGI (Genel yapay zekâ) ve ASI (süper yapay zekâ) çalışmalarının daha güvenli olacağını belirtti.
Araştırma PLOS ONE’da yayımlandı.
