Anthropic’in yeni araştırması, suni zekanın iş gücündeki rolünün hızla değiştiğini ortaya koyuyor. Artık yalnız insanlara destek olmakla kalmıyor, maliyetleri düşürmek için bilhassa giriş seviyesi görevleri otomatikleştirmede kullanılıyor. Bu durum, kariyerlerinin başlangıcında olan Z kuşağı için ciddi bir tehdit oluşturuyor.
Suni zeka alanının önde gelen şirketlerinden Anthropic, yayımladığı “Ekonomik Endeks” raporuyla iş dünyasındaki dikkat çekici bir değişimi gözler önüne serdi. Şirketlerin Claude.ai şeklinde suni zeka araçlarını kullanım şekilleri incelendiğinde, kurumsal alandaki talebin büyük oranda otomasyon odaklı olduğu ortaya çıktı. Veriler, işletme kullanıcılarının %77’sinin suni zekayı görevleri otomatikleştirmek için kullandığını gösteriyor.
Bu süratli değişiklik, bilhassa kariyerine yeni süregelen genç profesyonelleri zor durumda bırakıyor. Stanford Üniversitesi destekli meydana getirilen bir araştırma, suni zekadan en fazlaca etkilenen işlerde çalışan 22-25 yaş arası gençlerin istihdamında %13’lük bir düşüş bulunduğunu ortaya koydu. Firmalar, havalandırma sistemlerini programlamak yada alan kişi hizmetleri senaryoları yazmak şeklinde tekrarlayan ve yönetici gerektirmeyen görevleri suni zekaya devrediyor. Bu durum, maliyetleri düşürse de, giriş seviyesi pozisyonların sayısının azalmasına yol açıyor.
Anthropic’in araştırması, Aralık 2024’ten bu yana otomasyon kullanımının %27’den %39’a yükseldiğini ve ilk kez kullanım oranında destekleyici (augmentation) kullanımları geride bıraktığını belirtiyor. Bu, suni zekanın artık yalnız bir “destek” olmaktan çıkıp, işin kendisini üstüne alan bir “görevli” haline geldiğini gösteriyor. Geleneksel olarak insanlara emanet edilen yönetim ve finans şeklinde görevlerdeki suni zeka kullanımının oranı düşerken, eğitim ve bilimsel alanlardaki kullanımın arttığı görülüyor.
Bu durum, suni zekanın iş dünyasında yaratacağı dönüşümün sandığımızdan daha süratli ve köktencilik bulunduğunu ortaya koyuyor. Bilhassa Z kuşağı ve giriş seviyesi çalışanların, geleceğin iş gücünde yer edinebilmek için daha karmaşık sorun çözme ve yaratıcı düşünme şeklinde otomasyonun kolayca yansılamak edemeyeceği becerilere yönelmeleri gerekebilir.
