ABD’den araştırmacılar, dil işleme alanında çalışan yapay zekanın daha iyi eğitilmesi için acayip sözcük kullanımları bulunan 100 milyar tweeti çözümleme ettiler. Araştırmacılar, çalışmanın sonuçlarının yapay zekanın insan iletişimini daha iyi anlamasına destek olacağını düşünüyorlar.
Dünyanın dört bir tarafınca araştırmacılar, değişik alanlarda yapay zeka geliştirmek için çalışıyorlar. Dil işleme de yapay zekanın kullanılması istenen alanlar içinde içeriyor. Sadece dil işleme yapay zekasının karşısına çıkan argo kelimeler, çarpık konuşma dili ve yazım yanlışları, yapay zekanın eğitilmesi mevzusunda en büyük zorluklardan birini oluşturuyor.
Vermont Üniversitesi’nden bilim adamları, dil işleme alanında yapay zekayı daha iyi hale getirmek için kasten yanlış yazılmış kelimelerin iyi mi kullanıldığını çözümleme ettiler. Araştırmacılar, gelecekte yapay zekanın iyi mi çevrimiçi yazışma kurduğumuzu anlaması için “hahaha” ve “haaahaha” şeklinde kullanımların arasındaki anlamsal farkları çözümleme ettiler.
Çözümleme neticelerini çarşamba günü Plos One’da gösteren bilim adamları, çözümleme için son 8 yılda 100 milyar tweette bulunan değiştirilmiş kelimeleri çözümleme ettiklerini açıkladılar. Araştırmacılar, çözümleme ettikleri kelimeler üstünde denge ve esneme isminde iki ölçüm yaptılar.
Bilim adamları, yaptıkları ölçüme örnek olarak “lololol” ve “nooo” kullanımlarını örnek veriyorlar. “lololol” yüksek bir denge değerine sahipken “noooo” bir tek bir harfin tekrarlanması olduğundan bir denge değerine haiz değil.
Vermont Üniversitesi’nden araştırmacıların emek vermesi, yapay zekanın garip kelimeleri anlamasına, hangi kelimelerin yerine hangi değiştirilmiş kullanımların kullanıldığını anlamasını sağlayabilir. Araştırmacılar, sözlüklerin insanların gerçek yazışma kurma biçimlerini yansıtmadığını, toplumsal medyada yaygın olarak kullanılan sözcükleri anlamanın mühim bir boşluğu dolduracağını düşünüyorlar.
Çalışmayla ilgili bilim adamlarının açıklamasında, çalışmanın sonuçlarının dilbilim çalışmalarının yanında, dil işleme, sözlükleri geliştirme ve arama motorlarının geliştirilmesi şeklinde birçok alanda kullanılabileceğini açıklandı.
