DeepSeek, GPT-5.1 ve Gemini 3 Pro’ya rakip olan, düşük maliyete oldukça yüksek performans sunabilen V3.2 adlı yeni suni zekâ modellerini duyurdu.
Sunmuş olduğu uygun maliyetli ve yüksek performanslı suni zekâ modelleriyle tanıdığımız DeepSeek, şimdi de yepyeni bir duyuru yapmış oldu. ABD’li firmalar ile yarış içinde olan Çinli şirket, V3.2 adını verdiği yeni suni zekâ modellerini duyurdu. Bu seri, DeepSeek-V3.2 ve DeepSeek-V3.2 Speciale olmak suretiyle 2 modelden oluşuyor.
V3.2 modelleri, şu anda piyasada en önde suni zekâ modelleri olan OpenAI’ın **GPT-5.1’i ile Google’ın Gemini 3 Pro modellerine rakip **olarak piyasaya sürüldü. DeepSeek’in iddiasına nazaran daha üst model olan Speciale, bu iki rakibinden fazlaca daha iyi performans sunuyor.
Açık kaynaklı DeepSeek-V3.2 modelleri neler sunuyor?
Tıpkı diğer DeepSeek modellerinde olduğu gibi** V3.2 ailesinde** de uygun maliyet tercih edilmiş. Aynı zamanda açık kaynaklılar ve herkes tarafından kullanılabiliyorlar. Şirket, modellerinde DSA olarak isimlendirilen bir yöntem kullanıyor. Bu yöntem, girdilerde her bir kelimeyi okumak yerine sadece en önemli yerlerine odaklanıyor ve böylece maliyetleri ciddi oranda düşürüyor. Açıklamaya göre %70 oranında daha uygun hâle getirmeyi başarıyormuş.
Bu da düşük maliyete yüksek performans sunduğu anlamına geliyor. Diğer şirketlerde yüksek masraflar nedeniyle paralı yapay zekâ araçları gibi şeylerle karşılaşıyoruz. Ancak DeepSeek, bu yöntemleri sayesinde devasa modellerini bedavaya kullanabileceğiniz şekilde piyasaya sürebiliyor.
Modellerin özelliklerinden de bahsedelim. Şirketin testlerine göre V3.2; mantık, araç kullanımı, yoğun problem çözme, kodlama gibi konularda GPT-5 ve Gemini 3 Pro ile eşleşmeyi ve hatta bazen geçmeyi başarıyor. Şirket, Uluslararası Matematik Olimpiyatları gibi yerlerde de test ederek bu sonuca varmış. Ayrıca Speciale versiyonu, Harvard-MIT Matematik turnuvasında %99,2 puan almayı başarmış. Yazılım hata düzeltmede %73 başarı yakalarken birden fazla uluslararası testte en üst seviyelerde sonuçlar vermiş. Standart modele buradaki bağlantıdan ulaşmak mümkün. Speciale ise şimdilik yalnızca API için çıkış yapmış oldu.
